Siirry sisältöön
  • Etusivu
  • Ajankohtaista
  • Materiaalit
  • Toiminta
    • Opettajalle
    • Tutkijalle
    • Yleisölle
  • Konsortio
  • Ole yhteydessä
Generation AI
    • wpml-ls-flag
    • wpml-ls-flag
    • wpml-ls-flag
Generation AI
  • Etusivu
  • Ajankohtaista
  • Materiaalit
  • Toiminta
    • Opettajalle
    • Tutkijalle
    • Yleisölle
  • Konsortio
  • Ole yhteydessä
[gtranslate]

Testi

Yleistä

3
  • Mikä on opetettava kone?
    • Mikä on opetettava kone?
    • Opetettava kone ja materiaalit perustuvat tutkimukseen
    • Testaa opetettavaa konetta oppilaiden kanssa

Käyttöohjeet

2
  • Opetettava kone
    • Ohjeita opetettavan koneen käyttämiseen: Thinglink
    • Ohjeita opetettavan koneen käyttämiseen: video

Esimerkit ja vinkit

2
  • Opetettava kone
    • Vinkkejä onnistuneen lopputuloksen saamiseen
    • Inspiroidu esimerkeistä!

Opetusmateriaalit

7
  • Opetettavan koneen opetusmateriaalit
    • Otetaan tekoäly haltuun yhdessä!
      • Johdanto
      • Ensimmäinen oppitunti: tekoälyn perusteet
      • Toinen oppitunti: Ideointi ja suunnittelu
      • Kolmas oppitunti: Projektityö
      • Neljäs oppitunti: Projektien viimeistely
      • Viides oppitunti: Projektien esittely
      • Kuudes oppitunti: Mitä opittiin?
View Categories
  • Koti
  • Materiaalit
  • Opetettava kone
  • Opetusmateriaalit
  • Opetettavan koneen opetusmateriaalit
  • Otetaan tekoäly haltuun yhdessä!
  • Ensimmäinen oppitunti: tekoälyn perusteet

Ensimmäinen oppitunti: tekoälyn perusteet

Arvioitu lukuaika tai opetukseen kuluva aika: 3 minuuttia

yleistä

Tavoitteet ja keskeiset käsitteet

Tekoälyä koskeva ymmärrys

Tämän materiaalin tavoitteena on mm. tukea oppilasta ymmärtämään, miten tekoälyä ja koneoppimista hyödynnetään sovelluksissa ja miten tekoäly näkyy oppilaan arjessa.

Design prosessin hyödyntäminen

Tukea oppilasta hyödyntämään design-prosessia projektityössä

Teknologian ottaminen hyötykäyttöön

Tukea oppilaan valmiutta valjastaa teknologiaa hyötykäyttöön

  • Pohditaan mitä tekoäly on?
  • Tunnistetaan miten tekoäly näyttäytyy arjessa ja millaisia vaikutuksia sillä on
  • Tutustutaan koneoppimisen neljään keskeiseen käsitteeseen, joita ovat opetusdata, luokittelija, varmuus ja hauraus
  • Harjoitellaan GenAI opetettavan koneen käyttämistä

Keskeiset käsitteet:

  • Tekoäly, koneoppiminen, data, opetusdata, sovellus, luokittelija, luokka, varmuus ja hauraus

Tarvikkeet:

  • Tietokone tai tablet-tietokone per oppilasryhmä tai pari
  • Tekoäly elämässäni materiaali jaettuna oppilaille joko sähköisesti (word doc) tai tulosteena (pdf) jaettuna
  • Opetettava kone sovellus (https://tm.generation-ai-stn.fi)

Tehtävä: mitä tekoäly on?

Työskentelytapa: Opettajajohtoinen keskustelu videon katsomisen jälkeen.

Tekoäly on monin tavoin mukana arkipäiväisessä elämässämme. Tekoäly osana tuttuja sovelluksia auttaa meitä esimerkiksi tiedonhaussa, tarjoaa reittivaihtoehtoja, tukee yhteydenpitoa ystävien kanssa ja suosittelee uutisia, musiikkia tai elokuvia, jotka saattavat kiinnostaa meitä.

Katsokaa video

  • Katsokaa oheinen video ”mitä tekoäly on?”

Keskustelu (opettaja vetää)

  • Mitä tekoäly tarvitsee oppiakseen?
  • Mitä data on?
  • Mitä luokittelija tekee?

Jos kysymykset tuntuvat hankalailta, voitte katsoa videon uudelleen (video on ositettu, joten voitte katsoa helposti vain tietystä kohdasta)


Tehtävä: miten tekoäly näkyy arjessani?



Tämä tehtävä jakautuu kolmeen osioon, joissa käytetään ”tekoäly elämässäni” tehtävälomaketta (opettaja jakaa oppilaille joko sähköisesti tai tulosteena)

Analysoi millaisia sovelluksia käytät arjessasi (materiaalin tehtävä 1)

Työskentelytapa: Oppilas täyttää lomakkeen kohdan 1 itsenäisesti, jonka jälkeen omia vastauksia vertaillaan parin tai ryhmän muiden jäsenten kanssa

Lomakkeen tehtävässä 1 kysytään mitä yleisesti tunnettuja sosiaalisen median sovelluksia oppilas käyttää ja mitkä niistä hänen tulkintansa mukaan hyödyntävät tekoälyä

Keskustele millaista tietoa sovellukset keräävät käyttäjästään (materiaalin tehtävä 2)

Työskentelytapa: pari tai ryhmä täyttää yhdessä tehtävän 2.

Tässä vaiheessa parin tai ryhmän pitää valita yksi tehtävälomakkeen somesovelluksista ja pohtia sen toimintaa lomakkeen ohjeiden mukaisesti.

Tämä tehtävä auttaa hahmottamaan millaista tietoa arjessa käytettävät sovellukset keräävät käyttäjistään. Tavoitteena on yhdistää tekoälyn kannalta keskeinen käsite, opetusdata, oppilaiden kokemusmaailmaan.

Keskustelun purku opettajajohtoisesti

Työskentelytapa: Opettajajohtoinen keskustelu

Tässä opettajajohtoisessa tehtävässä ryhmät esittelevät edellisessä tehtävässä tekemänsä havainnot muille. Käydään opettajan johdolla lävitse, miten erilaiset datajäljet (esim. kilkkaukset, tykkäykset ja kommentit) tuottavat tietoa, jota tekoälyä käyttävät järjestelmät hyödyntävät toiminnassaan.

Oppilaiden tehtävänä on pohtia keskustelussa, miten käyttäjiä voidaan luokitella heidän jättämiensä datajälkien perusteella erilaisiin luokkiin, kuten pelaajiin, hevosharrastajiin tai skeittajiin.

Näin tämän opetuskokonaisuuden toinen tärkeä käsite, luokittelija, esitellään ensimmäisen kerran ja liitetään oppilaiden omiin kokemuksiin.

  • Tulostettava lomake (pdf)
  • Täytettävä word tiedosto

Tehtävä: Katso miten Opetettava kone (tekoäly) toimii?

Työskentelytapa: Opettaja näyttää oheisen videon oppilaille.

Opetettava kone on sovellus, joka on helppokäyttöinen työkalu kuvien luokittelijoiden luomiseen. Oheisella videolla Code School Finlandin asiantuntija havainnollistaa luomalla yksinkertaisen eläinluokittelijan, jossa tekoälyä opetettiin tunnistamaan kissa, koira ja kani sille esitttävistä kuvista.

Käytännössä hän havainnollistaa videolla kuinka kuvat eläimistä muodostavat luokittelun perustan (opetusdata), kuinka varmasti kone tunnisti eläimiä (varmuus) ja missä tilanteissa luokittelija ei toimnut ja miten pienet muutokset toimintaympäristössä voivat heikentää luokittelijan toimintaa (hauraus).


Tehtävä: Kokeillaan kuinka luokittelija toimii!

Työskentelytapa: Oppilaat tekevät pienissä ryhmissä oman luokittelijan

Edellä esiteltiin kuinka luokittelija eli Opetettava kone toimii. Nyt on teidän vuoro opettaa kone luokittelemaan kuvia!

Tehkää tämä harjoitus pienissä ryhmissä. Voitte opettaa koneen luokittelemaan teitä itseänne kiinnostavia asioita. Ne voivat olla esimerkiksi kuvien, esineiden, erilaisten ilmeiden tai asentojen tunnistajia.

Käynnistä opetettava kone tästä

HUOM! On erittäin tärkeätä, että keskeneräiset työt muistetaan tallentaa! Oppilaan työ tallentuu käytettävälle laitteelle .zip muotoisena tiedostona. Muistakaa siirtää .zip tiedostot talteen jos käytätte esim. lainakoneita!

Updated on 13.2.2025

Mitä mieltä olet tästä sivusta?

  • Happy
  • Normal
  • Sad

Jaa tämä sivu

  • Facebook
  • X
  • LinkedIn
  • Pinterest
JohdantoToinen oppitunti: Ideointi ja suunnittelu

Powered by BetterDocs

  • Etusivu
  • Ajankohtaista
  • Materiaalit
  • Toimintakoe
  • Konsortio
  • Ole yhteydessä

© 2026 Generation AI - WordPress-teema suunnittelijalta Kadence WP

  • Saavutettavuusseloste
  • Tietosuojaseloste
Generation AI
Hallinnoi suostumusta
Parhaan kokemuksen tarjoamiseksi käytämme teknologioita, kuten evästeitä, tallentaaksemme ja/tai käyttääksemme laitetietoja. Näiden tekniikoiden hyväksyminen antaa meille mahdollisuuden käsitellä tietoja, kuten selauskäyttäytymistä tai yksilöllisiä tunnuksia tällä sivustolla. Suostumuksen jättäminen tai peruuttaminen voi vaikuttaa haitallisesti tiettyihin ominaisuuksiin ja toimintoihin.
Toiminnalliset Aina aktiivinen
Tekninen tallennus tai pääsy on ehdottoman välttämätön oikeutettua tarkoitusta varten, joka mahdollistaa tietyn tilaajan tai käyttäjän nimenomaisesti pyytämän palvelun käytön, tai yksinomaan viestinnän välittämiseksi sähköisen viestintäverkon kautta.
Asetukset
Tekninen tallennus tai pääsy on tarpeen laillisessa tarkoituksessa sellaisten asetusten tallentamiseen, joita tilaaja tai käyttäjä ei ole pyytänyt.
Tilastot
Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan tilastollisiin tarkoituksiin. Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan anonyymeihin tilastollisiin tarkoituksiin. Ilman haastetta, Internet-palveluntarjoajasi vapaaehtoista suostumusta tai kolmannen osapuolen lisätietueita pelkästään tähän tarkoitukseen tallennettuja tai haettuja tietoja ei yleensä voida käyttää tunnistamaan sinua.
Markkinointi
Teknistä tallennustilaa tai pääsyä tarvitaan käyttäjäprofiilien luomiseen mainosten lähettämistä varten tai käyttäjän seuraamiseksi verkkosivustolla tai useilla verkkosivustoilla vastaavia markkinointitarkoituksia varten.
  • Hallitse vaihtoehtoja
  • Hallinnoi palveluita
  • Hallitse {vendor_count} toimittajia
  • Lue lisää näistä tarkoituksista
Näytä asetukset
  • {title}
  • {title}
  • {title}
Vieritä ylös
  • Suomi
  • Svenska (Ruotsi)
  • English (Englanti)