Mål för lektionerna
- Idé, design och implementering av din egen klassificeringsapplikation med hjälp av en undervisningsmaskin
- Fördjupa din förståelse för viktiga begrepp och metoder inom maskininlärning
- Stödja studenternas kreativa färdigheter, deltagande och inflytande i projektarbete i samarbete
Centrala begrepp
- AI, maskininlärning, data, utbildningsdata, tillämpning, klassificerare, klass, säkerhet, bräcklighet
Tillbehör:
- Dator/surfplatta per grupp
- Datortillämpning som ska läras ut: https://tm.generation-ai-stn.fi
- Design och utveckling ska göras som en utskrift (pdf) eller som en redigerbar word-dokumentfil. Exempel på svar som en word-fil.
Hur man arbetar:
- Arbete i smågrupper eller par
Uppgift: låt dig inspireras av exempel och ta ett blad ur boken!
Arbetsmetod: arbeta i små grupper eller par
Förra gången lärde du känna den maskin du undervisade i och skapade en enkel klassificerare. Den här gången börjar vi med ett projekt som går ut på att skapa en klassificerare som löser ett praktiskt problem eller en utmaning. Men innan dess är det dags att titta på några exempel.
Din uppgift är att lära känna fyra olika klassificerare. Om du inte har så mycket tid till förfogande kan du titta på videorna. Om du har mer tid att utforska exemplen kan du också öppna dem på din dator eller mobila enhet. Se nedan för de olika alternativen.
- Titta på videorna. Videorna förklarar hur varje klassificerarexempel fungerar (detta är en obligatorisk uppgift, punkterna 2-4 är extrauppgifter).
- Börja och undersök. Detta gör att du själv kan prova provklassificeraren och ändra den som du vill. Observera! din miljö är främmande, så maskinen kanske inte fungerar som den ska (den är ömtålig) – du kan åtgärda detta genom att redigera handledningsdata.
- Spara klassificeringsverktyget på din dator (ladda ner .zip-filen). Filen kan öppnas senare på en tom undervisningsmaskin med funktionen ”öppna”.
- Läs QR-koden på din telefon eller surfplatta (tryck för att förstora den först) och testa hur klassificeringsverktyget fungerar på din telefon!
Exempel: träddetektor
Är trädet tall, gran eller björk? Trädidentifieraren är utbildad för att identifiera dessa tre arter. Klassificeraren spelar upp en kort video efter att ha identifierat trädet.
Exempel: kläder i ord
Handske, hatt eller skor? Eller ingenting? I det här enkla exemplet talar rösten om vad du ska göra med varje outfit. Till exempel. när klassificeraren känner igen hatten säger applikationen ”hatt på”
Exempel: känslodetektor
Är du ledsen, glad, arg eller neutral? Smileyn säger allt! Denna klassificerare har tränats för att känna igen känslor med olika ansiktsuttryck. När maskinen känner igen uttrycket svarar den med en smiley.
Exempel: arg hand
Kan en hand vara arg? Eller rättare sagt, det är en figur som representeras av en hand – när klassificeraren känner igen handen som en ”mun” spelar den upp ett väsande ljud. När handen är i knytnäven upprepar bedömaren ljudet av tillfredsställelse.
Uppgift: i små grupper, designa och implementera din egen klassificerare
Arbetsmetod: i par eller smågrupper
Det är viktigt att du använder uppgiftsbladet* som stöd för ditt arbete. Den innehåller vägledande frågor som underlättar ditt arbete och hjälper dig att dokumentera hur designprocessen fortskrider och att notera observationer av klassificerarens arbete.
*Om du inte har övningsformuläret kan du hämta det här: skriv ut (pdf) eller redigera word-dokument. Exempel på svar som en word-fil.
Så här kommer du igång
Börja uppgiften med att diskutera exempelfilmerna! Vilken typ av klassificerare var de? Hur fungerar de? Hur skulle en grupps egen klassificerare kunna se ut? Målet är att genom en gemensam diskussion välja en idé som gruppen sedan utvecklar tillsammans.
Presentera din grupps idé för läraren, som bedömer om den kan implementeras på undervisningsmaskinen med en applikation.
Utformning av klassificerare (steg 1-3)
När läraren har godkänt idén kan applikationen utformas mer i detalj.
Obs! Planeringen bör INTE göras utan ett uppgiftsblad, som läraren delar ut till eleverna antingen elektroniskt eller som en utskrift (länkar högst upp på denna sida).
I frågeformuläret ställs bland annat följande frågor. Vilket problem löser din klassificerare? Vilken typ av utbildningsdata behöver du för att lära ut AI? Följ och besvara frågorna på uppgiftsbladet medan du använder den maskin som ska läras ut (tryck på knappen om maskinen ännu inte är igång)
ps. Kom ihåg att spara ditt arbete (spara-knappen på den maskin du undervisar på). Arbetet sparas på den enhet som du använder. Flytta den till en annan plats innan du återlämnar din bärbara dator eller surfplatta.
Utveckling och testning av klassificeringsverktyget (steg 4-5)
I detta skede håller applikationen på att testas och utvecklas. Diskutera appens funktionalitet i grupp, t.ex. förhållandet mellan utbildningsdata och prestandan hos den modell som undervisas. Kan den typ av utbildningsdata som skapas förklara hur maskinen fungerar? Fortsätt att förbättra maskinen tills du tycker att den fungerar tillräckligt bra.
Kom ihåg att fylla i uppgiftsbladet och besvara dess frågor när du utvecklar din klassificerare!
Design och utveckling av appar
Applikationen är den del av maskinen som lärs ut, där man planerar vad maskinen ska göra när den t.ex. upptäcker något. katt (djurklassificerare). Sover maskinen? Kommer den att ha en bild av en katt? Ska det stå katt?
Gör appen det du vill att den ska göra? Varför eller varför inte?
Kom ihåg att fylla i uppgiftsbladet och besvara dess frågor även när du utvecklar appen!!!
